10 Mejores Bases de Datos Gratuitas para Practicar en 2024

En el mundo actual, impulsado por los datos, la capacidad de trabajar eficientemente con bases de datos se ha convertido en una habilidad esencial para desarrolladores, analistas de datos y profesionales de TI. Ya sea que estés comenzando tu viaje en el mundo de las bases de datos o buscando perfeccionar tus habilidades existentes, la práctica constante es clave. Afortunadamente, hay una amplia gama de bases de datos gratuitas disponibles que te permiten hacer exactamente eso sin incurrir en costos.

En este artículo completo, exploraremos las 10 mejores bases de datos gratuitas para practicar en 2024. Estas opciones no solo te ayudarán a mejorar tus habilidades, sino que también te familiarizarán con las tecnologías más utilizadas en la industria actual. Desde sistemas de gestión de bases de datos relacionales tradicionales hasta soluciones NoSQL modernas, cubriremos una amplia gama de opciones para satisfacer diferentes necesidades y preferencias de aprendizaje.

Tabla de contenidos

SQLite
MySQL Community Edition
Modelo Interactivo Relacional de MySQL
PostgreSQL
MongoDB Atlas (Capa Gratuita)
Microsoft SQL Server Express
Oracle Database Express Edition (XE)
MariaDB
Firebase Realtime Database (Plan Gratuito)
Redis (Versión de Código Abierto)
Apache Cassandra
Comparativa de Bases de Datos
10 Mejores Fuentes de Datasets Gratuitos para Practicar Bases de Datos

SQLite

SQLite es una de las bases de datos más ligeras y fáciles de usar, lo que la convierte en una excelente opción para principiantes que buscan practicar con bases de datos.

Características principales:

Base de datos relacional sin servidor
No requiere configuración ni administración
Almacenamiento en un solo archivo
Compatible con ACID
Ampliamente utilizada en aplicaciones móviles y de escritorio

Casos de uso ideales:

Desarrollo de aplicaciones móviles
Prototipos rápidos
Aplicaciones de escritorio
Almacenamiento local en navegadores web

Ventajas para practicar:

Fácil de configurar y comenzar a usar
Excelente para aprender SQL básico
No requiere un servidor separado
Amplia documentación y comunidad de soporte

SQLite es perfecto para aquellos que están dando sus primeros pasos en el mundo de las bases de datos. Su naturaleza sin servidor significa que puedes comenzar a practicar SQL inmediatamente sin preocuparte por la configuración compleja del servidor.

Explorador Interactivo de SQLite

SQLite es una base de datos relacional ligera y autocontenida. A continuación, puedes interactuar con una tabla simple para entender cómo funciona SQLite. Puedes agregar hasta 5 usuarios adicionales.

Tabla de Usuarios

ID	Nombre	Edad
1	Juan	30
2	María	25
3	Carlos	35

Agregar Nuevo Usuario

Explicación

En esta simulación de SQLite, cada vez que agregas un nuevo usuario, estás realizando una operación similar a un INSERT. La tabla se actualiza automáticamente, mostrando cómo SQLite mantiene y organiza los datos.

SQLite es ideal para aplicaciones que necesitan una base de datos local, como aplicaciones móviles o de escritorio. No requiere un servidor separado y toda la base de datos se almacena en un solo archivo, lo que la hace muy portátil y fácil de usar.

MySQL Community Edition

MySQL es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales más populares del mundo, y su edición comunitaria ofrece una excelente oportunidad para practicar con una base de datos de nivel empresarial.

Características principales:

Base de datos relacional de código abierto
Altamente escalable y con buen rendimiento
Soporte para transacciones ACID
Amplia gama de tipos de datos
Compatibilidad con múltiples motores de almacenamiento

Casos de uso ideales:

Aplicaciones web
Sistemas de gestión de contenidos (CMS)
Aplicaciones empresariales
Análisis de datos

Ventajas para practicar:

Ampliamente utilizado en la industria
Excelente documentación y recursos de aprendizaje
Gran comunidad para soporte
Habilidades transferibles a entornos empresariales

MySQL Community Edition te permite practicar con una base de datos que es ampliamente utilizada en el mundo real. Al familiarizarte con MySQL, estarás desarrollando habilidades que son altamente valoradas en la industria.

Modelo Interactivo Relacional de MySQL

Este modelo simula una base de datos MySQL simple con dos tablas relacionadas: “Clientes” y “Pedidos”. Puedes agregar clientes y pedidos, y ver cómo se relacionan entre sí.

Tabla de Clientes

ID	Nombre	Email

Tabla de Pedidos

ID	Cliente ID	Producto	Cantidad

Explicación del Modelo Relacional

En este modelo, la tabla “Clientes” tiene una relación uno a muchos con la tabla “Pedidos”. Esto significa que un cliente puede tener múltiples pedidos, pero cada pedido pertenece a un solo cliente. La relación se establece mediante el campo “Cliente ID” en la tabla de Pedidos, que es una clave foránea que referencia al ID del cliente en la tabla Clientes.

Este tipo de estructura permite realizar consultas eficientes, como obtener todos los pedidos de un cliente específico o calcular estadísticas de ventas por cliente.

PostgreSQL

PostgreSQL, a menudo conocido como “Postgres”, es un sistema de gestión de bases de datos relacionales avanzado y de código abierto que ofrece características potentes y complejas.

Características principales:

Soporte para SQL avanzado
Extensibilidad con tipos de datos personalizados
Capacidades de concurrencia y rendimiento avanzadas
Soporte para JSON y otras características NoSQL
Fuerte cumplimiento de ACID

Casos de uso ideales:

Aplicaciones geoespaciales
Sistemas financieros
Aplicaciones de big data
Sistemas que requieren alta integridad de datos

Ventajas para practicar:

Exposición a características avanzadas de SQL
Aprendizaje de conceptos de bases de datos más complejos
Preparación para escenarios del mundo real
Comunidad activa y documentación extensa

PostgreSQL es ideal para aquellos que desean profundizar en características más avanzadas de las bases de datos relacionales. Su capacidad para manejar cargas de trabajo complejas lo convierte en una excelente opción para practicar escenarios del mundo real.

MongoDB Atlas (Capa Gratuita)

MongoDB es una base de datos NoSQL líder, y MongoDB Atlas ofrece una capa gratuita que permite a los usuarios practicar con una base de datos orientada a documentos en la nube.

Características principales:

Base de datos NoSQL orientada a documentos
Modelo de datos flexible (documentos BSON)
Escalabilidad horizontal
Soporte para consultas complejas y agregaciones
Características de seguridad robustas

Casos de uso ideales:

Aplicaciones web y móviles con datos en tiempo real
Catálogos de productos
Sistemas de gestión de contenidos
Análisis de big data

Ventajas para practicar:

Introducción a conceptos NoSQL
Experiencia con bases de datos en la nube
Aprendizaje de modelado de datos flexible
Exposición a herramientas modernas de desarrollo

MongoDB Atlas es perfecto para aquellos que quieren explorar el mundo de las bases de datos NoSQL. La capa gratuita te permite practicar con una base de datos en la nube, preparándote para el desarrollo de aplicaciones modernas.

Microsoft SQL Server Express

Microsoft SQL Server Express es una versión gratuita del popular sistema de gestión de bases de datos relacionales de Microsoft, ideal para aprender y desarrollar aplicaciones a pequeña escala.

Características principales:

Compatible con la sintaxis T-SQL
Herramientas de gestión integradas
Soporte para procedimientos almacenados y disparadores
Integración con otras herramientas de Microsoft
Límite de 10 GB por base de datos

Casos de uso ideales:

Desarrollo de aplicaciones .NET
Pequeñas aplicaciones empresariales
Aprendizaje y desarrollo local

Ventajas para practica

Ventajas para practicar:

Familiarización con un DBMS ampliamente utilizado en entornos empresariales
Aprendizaje de T-SQL
Preparación para trabajar con la versión completa de SQL Server
Acceso a herramientas de desarrollo robustas

SQL Server Express es una excelente opción para aquellos que quieren practicar con un sistema de bases de datos empresarial sin costo. Es especialmente útil si estás trabajando en el ecosistema de Microsoft.

Oracle Database Express Edition (XE)

Oracle Database XE es una edición gratuita de la renombrada base de datos Oracle, ofreciendo una oportunidad para practicar con una de las bases de datos más utilizadas en entornos empresariales.

Características principales:

Compatible con SQL estándar y PL/SQL
Soporte para XML y JSON
Herramientas de desarrollo y administración incluidas
Límite de 12 GB de datos de usuario
Utiliza hasta 2 GB de RAM y 2 CPU cores

Casos de uso ideales:

Desarrollo y prueba de aplicaciones Oracle
Pequeñas aplicaciones empresariales
Aprendizaje de administración de bases de datos Oracle

Ventajas para practicar:

Experiencia con una base de datos de nivel empresarial
Aprendizaje de PL/SQL
Preparación para certificaciones Oracle
Acceso a documentación y recursos de aprendizaje extensos

Oracle Database XE es ideal para aquellos que quieren familiarizarse con las bases de datos Oracle sin incurrir en costos. Es una excelente manera de prepararse para trabajar con sistemas Oracle en entornos profesionales.

MariaDB

MariaDB es un fork de MySQL que ofrece características adicionales y mejoras de rendimiento, manteniendo una alta compatibilidad con MySQL.

Características principales:

Compatible con MySQL
Mejoras de rendimiento y optimización
Soporte para motores de almacenamiento adicionales
Características avanzadas de replicación
Fuerte enfoque en la seguridad

Casos de uso ideales:

Aplicaciones web de alto rendimiento
Sistemas que requieren alta disponibilidad
Migración desde MySQL
Desarrollo de aplicaciones de código abierto

Ventajas para practicar:

Familiarización con una alternativa popular a MySQL
Aprendizaje de características avanzadas de bases de datos
Exposición a conceptos de optimización y rendimiento
Participación en una comunidad de código abierto activa

MariaDB es una excelente opción para aquellos que quieren explorar más allá de MySQL. Te permite practicar con características avanzadas mientras mantienes la familiaridad con la sintaxis de MySQL.

Firebase Realtime Database (Plan Gratuito)

Firebase Realtime Database es una base de datos NoSQL en la nube que permite sincronización de datos en tiempo real, ofreciendo un plan gratuito ideal para practicar y desarrollar aplicaciones modernas.

Características principales:

Sincronización de datos en tiempo real
Almacenamiento y recuperación de datos JSON
SDK para múltiples plataformas (web, móvil, servidor)
Funcionalidades offline
Reglas de seguridad flexibles

Casos de uso ideales:

Aplicaciones en tiempo real (chats, juegos)
Aplicaciones colaborativas
IoT y aplicaciones móviles
Prototipos rápidos

Ventajas para practicar:

Aprendizaje de bases de datos en tiempo real
Experiencia con desarrollo de aplicaciones modernas
Práctica de integración de bases de datos en aplicaciones web y móviles
Familiarización con el ecosistema de Google Cloud

Firebase Realtime Database es perfecta para aquellos que quieren explorar el desarrollo de aplicaciones en tiempo real. Te permite practicar con una base de datos moderna y aprender sobre sincronización de datos en tiempo real.

Redis (Versión de Código Abierto)

Redis es una base de datos en memoria de código abierto que se utiliza comúnmente como caché, broker de mensajes y para casos de uso que requieren un rendimiento extremadamente rápido.

Características principales:

Almacenamiento de datos en memoria
Estructuras de datos avanzadas (listas, conjuntos, hashes)
Persistencia opcional en disco
Replicación y clustering
Pub/Sub para mensajería

Casos de uso ideales:

Caching
Gestión de sesiones
Colas de mensajes
Análisis en tiempo real
Leaderboards y contadores

Ventajas para practicar:

Aprendizaje de conceptos de bases de datos en memoria
Exposición a patrones de diseño para alto rendimiento
Práctica con estructuras de datos avanzadas
Comprensión de casos de uso especializados

Redis es excelente para practicar con bases de datos de alto rendimiento. Te permite explorar casos de uso especializados y aprender sobre optimización de rendimiento en aplicaciones modernas.

Apache Cassandra

Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida diseñada para manejar grandes cantidades de datos estructurados a través de múltiples servidores.

Características principales:

Escalabilidad lineal y tolerancia a fallos
Modelo de datos flexible basado en columnas anchas
Soporte para consultas CQL (Cassandra Query Language)
Replicación multi-data center
Consistencia ajustable

Casos de uso ideales:

Aplicaciones que requieren alta disponibilidad
Sistemas de gestión de grandes volúmenes de datos
Aplicaciones de IoT y series temporales
Sistemas de recomendación y personalización

Ventajas para practicar:

Aprendizaje de conceptos de bases de datos distribuidas
Exposición a modelado de datos NoSQL avanzado
Práctica con escenarios de alta disponibilidad y escalabilidad
Familiarización con CQL y su ecosistema

Apache Cassandra es ideal para aquellos que quieren adentrarse en el mundo de las bases de datos distribuidas a gran escala. Te permite practicar con conceptos avanzados de NoSQL y diseño de sistemas distribuidos.

Comparativa de Bases de Datos

Para ayudarte a elegir la mejor opción para tus necesidades de práctica, aquí tienes una tabla comparativa detallada de las 10 bases de datos gratuitas que hemos discutido:

Base de Datos	Tipo	Facilidad de Uso	Popularidad	Documentación	Casos de Uso Ideales	Limitaciones	Lenguaje de Consulta
SQLite	Relacional	Alta	Alta	Excelente	Aplicaciones móviles, prototipos, aplicaciones de escritorio	No es adecuada para aplicaciones multiusuario concurrentes	SQL
MySQL CE	Relacional	Media	Muy Alta	Excelente	Aplicaciones web, CMS, aplicaciones empresariales	Algunas características avanzadas están reservadas para la versión Enterprise	SQL
PostgreSQL	Relacional	Media	Alta	Excelente	Aplicaciones geoespaciales, financieras, big data	Puede ser complejo para principiantes	SQL, PL/pgSQL
MongoDB Atlas	NoSQL (Documental)	Media	Alta	Muy Buena	Aplicaciones web en tiempo real, catálogos de productos	Limitaciones en la capa gratuita (512 MB de almacenamiento)	MongoDB Query Language
SQL Server Express	Relacional	Media	Alta	Excelente	Aplicaciones .NET, pequeñas empresas	Límite de 10 GB por base de datos, uso limitado de CPU y RAM	T-SQL
Oracle XE	Relacional	Baja	Alta	Excelente	Desarrollo Oracle, aplicaciones empresariales	Límite de 12 GB de datos de usuario, 2 GB de RAM, 2 CPU cores	SQL, PL/SQL
MariaDB	Relacional	Media	Media	Muy Buena	Alternativa a MySQL, aplicaciones de alto rendimiento	Menos soporte empresarial comparado con MySQL	SQL
Firebase Realtime DB	NoSQL (Tiempo real)	Alta	Media	Muy Buena	Aplicaciones en tiempo real, móviles, IoT	Limitaciones en la capa gratuita, dependencia de Google	JSON-based API
Redis	NoSQL (Key-Value)	Media	Alta	Muy Buena	Caching, mensajería, leaderboards	Principalmente en memoria, persistencia limitada	Redis commands
Apache Cassandra	NoSQL (Columnar)	Baja	Media	Buena	Big data, IoT, aplicaciones de alta disponibilidad	Curva de aprendizaje empinada, complejo de configurar	CQL (Cassandra Query Language)

TOP 10 bases de datos gratuitas

Esta tabla comparativa te proporciona una visión general más detallada de las características de cada base de datos, incluyendo sus limitaciones y el lenguaje de consulta utilizado. Esto te ayudará a tomar una decisión más informada sobre cuál o cuáles bases de datos son las más adecuadas para tus necesidades de práctica y aprendizaje.

Recuerda que la elección de una base de datos depende en gran medida de tus objetivos específicos, el tipo de aplicaciones que deseas desarrollar y tu nivel de experiencia. Es recomendable comenzar con bases de datos más fáciles de usar como SQLite o MySQL si eres principiante, y luego avanzar hacia opciones más complejas a medida que ganes experiencia.

10 Mejores Fuentes de Datasets Gratuitos para Practicar Bases de Datos

Para mejorar tus habilidades en el manejo de bases de datos, es fundamental practicar con datos reales y diversos. A continuación, te presentamos una lista de las 10 mejores páginas web donde puedes encontrar datasets gratuitos para tus prácticas:

Kaggle Datasets
- URL: https://www.kaggle.com/datasets
- Descripción: Kaggle ofrece una amplia variedad de datasets en diversos campos como ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis de negocios. Los usuarios pueden subir sus propios datasets, lo que resulta en una colección en constante crecimiento y actualización.
UCI Machine Learning Repository
- URL: https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
- Descripción: Mantenido por la Universidad de California, Irvine, este repositorio contiene más de 500 datasets, principalmente orientados al aprendizaje automático, pero excelentes para practicar con bases de datos.
Data.gov
- URL: https://data.gov/
- Descripción: El portal de datos abiertos del gobierno de Estados Unidos. Ofrece una gran cantidad de datasets de diversos departamentos gubernamentales, ideal para practicar con datos del mundo real.
Google Dataset Search
- URL: https://datasetsearch.research.google.com/
- Descripción: Un motor de búsqueda especializado en datasets. Permite encontrar conjuntos de datos de diversas fuentes en internet, incluyendo repositorios académicos y gubernamentales.
World Bank Open Data
- URL: https://data.worldbank.org/
- Descripción: Ofrece acceso libre a datos globales de desarrollo. Incluye indicadores económicos, sociales y ambientales de países de todo el mundo.
GitHub – Awesome Public Datasets
- URL: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
- Descripción: Una lista curada por la comunidad de GitHub que contiene enlaces a datasets de alta calidad en diversos campos, desde agricultura hasta zoología.
FiveThirtyEight Data
- URL: https://data.fivethirtyeight.com/
- Descripción: FiveThirtyEight, conocido por su análisis estadístico, comparte los datos utilizados en sus artículos. Excelente para practicar con datos relacionados con política, deportes y economía.
OpenML
- URL: https://www.openml.org/search?type=data
- Descripción: Una plataforma colaborativa para compartir datasets, algoritmos y experimentos. Ofrece una amplia variedad de conjuntos de datos, especialmente útiles para machine learning y análisis de datos.
Socrata Open Data
- URL: https://opendata.socrata.com/
- Descripción: Un portal que recopila datos abiertos de gobiernos locales y organizaciones. Proporciona acceso a datos demográficos, financieros y de infraestructura de varias ciudades y estados.
European Union Open Data Portal
- URL: https://data.europa.eu/en
- Descripción: Ofrece acceso a una amplia gama de datos producidos por instituciones y otros organismos de la Unión Europea. Ideal para practicar con datos internacionales y políticas públicas.

Estas fuentes proporcionan una amplia variedad de datasets que puedes utilizar para practicar tus habilidades en bases de datos. Desde datos gubernamentales hasta conjuntos de datos científicos, encontrarás recursos para todos los niveles de experiencia y áreas de interés. Recuerda siempre revisar los términos de uso y las licencias de cada dataset antes de utilizarlos en tus proyectos.