Última actualización: 2026-11-06

Contenido de esta página

• ¿Qué es Power BI y qué problema resuelve?
• Power BI Desktop, servicio y app móvil: ¿quién hace qué?
• ¿Cómo se trabaja en Power BI? El flujo de conectar a publicar
• ¿Qué es DAX?
• Requisitos e instalación de Power BI Desktop
• ¿Cuándo Power BI no es la respuesta?
• Lo que de verdad se compra con Power BI

Esta historia la comprobé hoy, 6 de noviembre de 2026, con un archivo público. La Alcaldía de Bucaramanga publica en datos.gov.co, el portal de datos abiertos del Estado colombiano, el registro histórico de los accidentes de tránsito de la ciudad [1]. Lo descargué completo: trae 39.193 filas, una por accidente [1].

El archivo va de enero de 2012 a septiembre de 2023. Sus 24 columnas vienen declaradas como texto, incluso las que cuentan carros, motos y bicicletas [1]. La hora llega pegada a una fecha que no es la del accidente: el 31 de diciembre de 1899.

La sorpresa está en la columna de gravedad. Hasta 2021, los accidentes mortales se escriben «Con muertos». Desde 2022 se escriben «Con Muertos», con mayúscula [1].

Un conteo que tome el texto tal como viene da 50 accidentes mortales en 2021 y ninguno en 2022. Pero en 2022 hay 59 registros con la otra ortografía. Cambió una letra.

Un gráfico armado sin revisar habría mostrado una caída que no existió. Para eso existen herramientas como Power BI. Conectan el archivo, corrigen esos detalles una vez y dejan la corrección escrita. Después dibujan el resultado y lo publican para que otros lo vean actualizado.

¿Qué es Power BI y qué problema resuelve?

Power BI es el programa de Microsoft para análisis de negocios. Sirve para leer datos de muchas fuentes, armar con ellos informes que el lector puede filtrar con un clic y repartirlos dentro de una organización [2]. Lo usan quienes leen informes, quienes los construyen y quienes programan sobre la plataforma [2].

El problema que resuelve es el informe que se repite. Una hoja de cálculo sirve bien para responder una pregunta una vez. Cuando la misma pregunta vuelve cada semana, con datos nuevos y con más gente esperando la respuesta, rehacer el trabajo a mano se vuelve caro y propenso a errores.

Power BI guarda el camino completo. Recuerda de dónde salen los datos, qué limpieza se les hizo y cómo se calculan los indicadores. Cuando llegan datos nuevos, el informe se actualiza sin rehacer los pasos [7][17]. A esa familia de programas se le llama inteligencia de negocios, o BI por su sigla en inglés: reportes y tableros para seguir lo que pasa en una organización.

Power BI es una de las herramientas de la visualización de datos, la disciplina de convertir cifras en formas que el ojo compara. Qué gráfico conviene para cada pregunta se decide allá; aquí se explica la herramienta.

Power BI Desktop, servicio y app móvil: ¿quién hace qué?

Power BI tiene dos componentes principales, Power BI Desktop y el servicio Power BI, más una app para el celular [2]. En Desktop se arma el informe. En el servicio, que se abre desde el navegador, el informe se reparte y se mantiene al día. Con la app móvil se consulta desde el teléfono.

Microsoft lo resume así: «El escritorio es mejor para el modelado de datos y la creación de informes, mientras que el servicio es ideal para compartir y colaborar» [2]. La misma página aclara que ambos pueden conectarse a datos y crear gráficos [2]. La diferencia está en lo que cada uno hace mejor.

Componente	Dónde funciona	Para qué sirve, según la documentación
Power BI Desktop	Aplicación de Windows que se instala en el computador [2][3]	Crear informes: se conecta a más de 100 orígenes de datos, limpia con Power Query, crea relaciones y cálculos, y trae más de 30 objetos visuales [2]
Servicio Power BI	Plataforma en la nube que se abre en el navegador [2]	Compartir y colaborar: áreas de trabajo para equipos, aplicaciones para distribuir informes, actualización programada, suscripciones por correo y alertas [2]
Aplicaciones móviles	Teléfonos y tabletas con iOS o Android [4]	Ver informes y paneles, e interactuar con ellos, desde el celular [4]

Dos aclaraciones evitan confusiones. Microsoft retiró la aplicación de Power BI para Windows el 31 de diciembre de 2023, y para ver contenido en un computador con Windows recomienda el servicio [4]. Ese retiro no afecta a Power BI Desktop, que sigue vigente [4].

¿Qué funciona en el navegador y qué necesita Windows?

En el navegador funciona el servicio Power BI: allí se abren, se comparten y se programan los informes [2]. Power BI Desktop, en cambio, es una aplicación de Windows, y sus requisitos mínimos piden Windows 10 o posterior [2][3].

Para el servicio, Microsoft lista como compatibles Microsoft Edge, Chrome, Firefox y Safari, este último también en Mac [15]. La documentación advierte que el rendimiento cambia según el navegador que se use [15].

¿Qué tiene que ver Power BI con Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric es la plataforma de análisis de datos de Microsoft que reúne, en un mismo servicio en la nube, la recolección, la transformación, el análisis y los informes [5]. Power BI es una de sus cargas de trabajo principales, es decir, uno de sus módulos [2][5].

Para quien ya usa Power BI, la documentación es tranquilizadora: no hace falta migrar nada, porque el contenido y las áreas de trabajo siguen iguales [2]. Fabric agrega funciones, pero la experiencia de Power BI se mantiene familiar [2]. Power BI Desktop, el servicio y los informes paginados siguen siendo propios de Power BI [2].

¿Cómo se trabaja en Power BI? El flujo de conectar a publicar

El trabajo en Power BI sigue cinco pasos: conectar los datos, transformarlos, modelarlos, visualizarlos y publicarlos. Microsoft describe un recorrido parecido en su guía de inicio [2]. Cada paso tiene su propia página en la documentación oficial, enlazada en las referencias.

1. Conectar. Power BI Desktop se conecta a datos de muchos orígenes diferentes: archivos, bases de datos, servicios en la nube y páginas web [2][6].
2. Transformar. El Editor de Power Query, que viene dentro de Desktop, limpia los datos y les da forma antes de cargarlos [7].
3. Modelar. Se crean las relaciones entre tablas, que permiten calcular bien cuando el informe usa datos de varias de ellas [8].
4. Visualizar. Se arman los gráficos y las páginas del informe [9].
5. Publicar. El archivo se sube al servicio Power BI para compartirlo [10].

Conectar: de dónde salen los datos

Conectar es decirle a Power BI dónde están los datos y cómo leerlos. Desktop trae conectores para archivos como Excel o CSV, un archivo de texto con los valores separados por comas, para bases de datos y para servicios en la nube [2][6]. También puede leer una dirección web [6].

El archivo de Bucaramanga se puede leer de dos maneras: descargado como CSV o directamente desde su dirección en datos.gov.co [1][6]. La segunda tiene una ventaja práctica, porque cada actualización vuelve a leer la versión publicada. Si los datos viven en una base de datos, la conexión se hace contra ella. La consulta de fondo se escribe en SQL, el lenguaje para pedirle datos a una base.

La documentación hace una advertencia útil: Microsoft amplía todo el tiempo los orígenes disponibles, y a menudo aparecen conectores marcados como Beta o versión preliminar [6]. Esos no se deben usar en entornos de producción, es decir, en informes de los que dependan decisiones reales [6].

Transformar con Power Query: donde se arregla lo que viene mal

Power Query es la herramienta de Power BI para limpiar y dar forma a los datos: cambiar tipos, quitar columnas, reemplazar valores o combinar tablas [7]. Cada transformación se guarda como un paso, en una lista llamada Pasos aplicados, y los pasos se ejecutan en el orden en que aparecen [7]. Por eso no hay que repetirlos a mano cuando llegan datos nuevos. El mismo motor existe en Excel, y su uso allí se explica en la guía de Excel para el análisis de datos.

El archivo de accidentes necesita tres arreglos. El primero son los tipos de dato: las columnas que cuentan vehículos llegan como texto y hay que declararlas como números [1]. La documentación de Power Query lo pide expresamente: «Se recomienda definir siempre explícitamente los tipos de datos de columna para las consultas de orígenes no estructurados» [11].

Esa recomendación tiene una razón concreta. Con archivos CSV, Power Query detecta los tipos solo, pero lo hace a partir de las primeras 200 filas de la tabla [11]. En el archivo de Bucaramanga, los tres valores raros de la columna de hora aparecen después de la fila 39.000. Ninguna detección automática que mire el comienzo del archivo los ve venir.

El segundo arreglo es la hora pegada a 1899, que hay que separar de esa fecha falsa. El tercero es la ortografía de la gravedad: el comando Reemplazar valores cambia un valor por otro en toda la columna [12]. Hecho una vez, el arreglo queda escrito, y la próxima vez que la Alcaldía actualice el archivo se aplica sin que nadie se acuerde.

Modelar: relaciones entre tablas

Modelar es decirle a Power BI cómo se conectan las tablas entre sí. Una relación une dos tablas por una columna que comparten, como un código de producto o el nombre de una comuna. Microsoft explica que las relaciones son necesarias para calcular bien y mostrar la información correcta cuando el análisis usa varias tablas [8].

Muchas veces Power BI las crea solo: al cargar varias tablas, examina los nombres de las columnas y propone las relaciones que encuentra [8]. La regla que no se puede saltar es que al menos una de las dos tablas tenga valores únicos en la columna que las une [8]. Es el mismo principio de las bases de datos relacionales.

Un ejemplo hipotético con el archivo de Bucaramanga. Su columna de comuna trae 21 valores distintos, contando corregimientos y un «NO DISPONIBLE» [1]. Si alguien le suma una tabla con una fila por comuna, con su población por ejemplo, cada comuna debe aparecer una sola vez en esa tabla. Solo así Power BI puede relacionar cada accidente con su comuna y calcular tasas por zona.

El resultado de conectar, transformar y modelar es lo que Microsoft llama un modelo semántico: las tablas ya limpias, sus relaciones y sus cálculos, listos para alimentar informes [9][10].

Visualizar: del modelo al informe

Visualizar es arrastrar campos del modelo a gráficos y acomodarlos en páginas. Un informe de Power BI puede tener una sola página con un gráfico o muchas páginas llenas de ellos [9]. Microsoft llama a cada gráfico un objeto visual.

Los objetos visuales vienen en un panel, y se pueden sumar otros creados por Microsoft o por la comunidad desde su tienda, AppSource [9]. La documentación distingue dos papeles: quien diseña el informe tiene permisos para editarlo; quien lo consume lo lee e interactúa con él [9]. Qué gráfico usar para cada pregunta es materia de la visualización de datos, no de la herramienta.

Publicar: del computador al servicio

Publicar es subir el archivo de Desktop a un área de trabajo del servicio Power BI, el espacio compartido de un equipo. Al publicar, el modelo semántico y los informes quedan en el servicio, y Power BI entrega un vínculo al informe [10].

Hay un detalle que conviene saber antes de la primera vez. La documentación lo dice sin rodeos: «Los cambios que realice en el informe en Power BI no se volverán a guardar en el archivo de Power BI Desktop original» [10]. Y al volver a publicar el archivo, el modelo del servicio se reemplaza por el nuevo [10]. En la práctica, el archivo de Desktop es la versión maestra y conviene cuidarlo como tal.

Desde el servicio, el informe se comparte, se programa su actualización y se ve en la app del celular [2][4].

¿Qué es DAX?

DAX, sigla en inglés de Expresiones de análisis de datos, es el lenguaje de fórmulas para hacer cálculos sobre las tablas de un modelo. Lo usan Power BI, Power Pivot en Excel y Analysis Services [13].

Uno de sus usos son las medidas: cálculos cuyo resultado cambia según los filtros que el lector aplique en el informe [13]. La documentación trae este ejemplo, copiado aquí tal cual; no lo ejecuté, porque Power BI no está instalado en el equipo con el que se escribió esta página:

Total Sales = SUM([Sales Amount])

La medida suma la columna de importes de venta. Si el lector filtra por categoría de producto, Power BI calcula la suma para cada categoría [13]. Escribir DAX con soltura es parte de un aprendizaje paso a paso que esta página no cubre.

Requisitos e instalación de Power BI Desktop

Power BI Desktop se descarga gratis y se instala en un computador con Windows [3]. Hay dos caminos: la tienda de aplicaciones de Microsoft, Microsoft Store, o un instalador que se descarga como archivo ejecutable [3]. Ambos instalan la versión más reciente [3].

Estos son los requisitos mínimos que publica Microsoft, en su página actualizada el 9 de octubre de 2026 y consultada hoy [3]:

Requisito	Lo que pide la documentación [3]
Sistema operativo	Windows 10 o Windows Server 2016, o posteriores
.NET, un componente de Windows que necesitan muchos programas	Versión 4.7.2 o posterior
Navegador	Microsoft Edge (Internet Explorer ya no es compatible)
Memoria RAM, la memoria de trabajo del computador	Al menos 2 GB disponibles; se recomiendan 4 GB o más
Pantalla	Al menos 1440×900 o 1600×900
Procesador	Se recomienda uno de 64 bits a 1 GHz o más
WebView2, el componente de Edge que muestra contenido web dentro de programas	Versión 95.0.1020.30 o posterior

La versión de 32 bits ya no se admite; la recomendada es la de 64 bits [3]. Instalar desde Microsoft Store tiene dos ventajas que la documentación destaca: las actualizaciones llegan solas y no hace falta ser administrador del equipo [3]. En un computador de oficina sin permisos de administrador, ese detalle decide si se puede instalar o no.

Power BI cambia rápido. Microsoft publica una versión nueva de Desktop cada mes, y advierte: «Solo se admite la versión más reciente de Power BI Desktop» [3]. Por eso esta página lleva fecha, y cada requisito se debe confirmar en la documentación el día que se instale.

¿Qué cuenta se necesita para publicar?

Para registrarse en el servicio Power BI se necesita un correo profesional o educativo; Microsoft aclara que no se pueden usar directamente cuentas personales como Gmail o Hotmail [14]. Para un estudiante, el correo de la universidad es un correo educativo; que sirva depende de cómo la universidad administre sus cuentas [14]. Quien no tenga uno de esos correos puede abrir primero una prueba de Microsoft 365, que crea una cuenta profesional [14].

El servicio funciona con licencias por usuario y por capacidad, y lo que cada persona puede hacer depende de la licencia que tenga [16]. Los precios cambian y se verifican en el sitio oficial de Microsoft antes de comprar.

¿Cuándo Power BI no es la respuesta?

Power BI no es la herramienta indicada en dos casos. El primero: el equipo no tiene Windows, o los datos piden más actualizaciones o más tamaño de lo que permite el plan disponible. El segundo: la pregunta se responde mejor con una hoja de cálculo, una consulta o un programa. La tabla resume los límites que publica Microsoft; las tres alternativas van después.

Situación	Lo que dice la documentación	Por qué importa
El computador no tiene Windows	Desktop es una aplicación de Windows [2][3]	En Mac o Linux se queda el servicio en el navegador [2][15], que exige el tipo de cuenta de la sección anterior [14]
Los datos deben actualizarse muchas veces al día	En la capacidad compartida, el límite es de ocho actualizaciones programadas al día, y cada una debe terminar en menos de dos horas [17]	Las capacidades Premium, por usuario o de Fabric permiten hasta 48 al día [17]
El modelo es muy grande	El límite de tamaño predeterminado de un modelo semántico es de 1 GB, y lo que se sube desde Desktop sigue limitado a 10 GB [18]	Con capacidades de Fabric y el formato de almacenamiento grande, el modelo puede superar ese límite [18]
Los datos están en un computador o en la red de la oficina	Para que el servicio los lea hace falta una puerta de enlace, un software de Windows instalado en esa red [19]	Alguien tiene que instalarla y mantenerla [19]

Las tres alternativas no se miden con una cifra de Microsoft, sino con criterio de oficio.

Cuando basta Excel. Si el análisis se hace una vez y quienes lo van a leer trabajan en Excel, montar un modelo en Power BI puede costar más trabajo del que ahorra. El archivo de Bucaramanga, con sus 39.193 filas, cabe holgado en una hoja. Cómo se trabaja de principio a fin en la hoja lo cuenta Excel para el análisis de datos.

Cuando basta SQL. Si la respuesta es una cifra que vive en una base de datos, una consulta en SQL la entrega sin construir un informe. Power BI se justifica cuando esa cifra hay que mirarla seguido y en compañía.

Cuando conviene Python. Si lo que se necesita es un modelo estadístico o un análisis que quede escrito como código y se pueda repetir, Python es mejor punto de partida. La revisión de la columna de gravedad, por ejemplo, cabe en estas líneas, que usan solo módulos que trae Python 3.11 [20]:

import csv
from collections import Counter

# Archivo descargado de datos.gov.co (accidentes de tránsito de Bucaramanga)
with open("accidentes.csv", encoding="utf-8") as f:
    filas = list(csv.DictReader(f))

# Cuenta los accidentes por año y por gravedad, tal como viene escrito
conteo = Counter((fila["AÑO"], fila["GRAVEDAD"]) for fila in filas)
for año in ("2021", "2022"):
    print(año, conteo[(año, "Con muertos")], conteo[(año, "Con Muertos")])

Lo corrí sobre el archivo descargado hoy. La primera línea que imprime dice que en 2021 hubo 50 registros con la primera ortografía y ninguno con la segunda; la otra línea muestra lo contrario para 2022. Es la prueba de que el cambio fue de ortografía y no de realidad. Cuando los datos crecen y se mueven entre varios sistemas, el trabajo de llevarlos limpios hasta el informe pasa a la ingeniería de datos.

Lo que de verdad se compra con Power BI

Aquí tomo partido: Power BI no vale por sus gráficos, que otras herramientas hacen igual de bien. Vale por la memoria. El arreglo de «Con Muertos», la hora separada de 1899 y el tipo correcto de cada columna quedan escritos en Power Query. Se aplican solos el día que la Alcaldía publique datos nuevos.

Eso cambia quién depende de quién. Sin esa memoria, el informe depende de la persona que se acuerda de los arreglos. Con ella, depende de un procedimiento que cualquiera puede revisar.

En una ciudad que publica sus accidentes en un portal abierto, esa diferencia pesa. Un concejal, un periodista o una junta de acción comunal pueden discutir con la misma cifra corregida, y no con una caída de muertes que fue en realidad una mayúscula.

El costo de entrada existe: un computador con Windows y un correo profesional o educativo para publicar. Antes de instalar nada, conviene revisar si su pregunta se repite. Si no se repite, quizá no necesita Power BI. Si se repite cada mes, ¿quién se está acordando hoy de los arreglos?

Preguntas frecuentes

¿Power BI es gratis? Descargar e instalar Power BI Desktop no cuesta [3]. Lo que se puede hacer en el servicio, como compartir informes con otras personas, depende del tipo de licencia [16]. Los precios de cada licencia cambian con el tiempo y se consultan en el sitio oficial de Microsoft.

¿Power BI funciona en Mac? La documentación presenta Power BI Desktop como una aplicación de Windows, y sus requisitos mínimos piden Windows 10 o posterior [2][3]. En un Mac se puede usar el servicio Power BI desde Safari, que figura entre los navegadores compatibles [15].

¿Qué es un archivo .pbix? Es el archivo en el que Power BI Desktop guarda el modelo y los informes. Al publicarlo, su modelo semántico y sus informes se cargan en el servicio [10]. Si el archivo se publica de nuevo, la versión del servicio se reemplaza [10].

¿Se necesita saber programar para usar Power BI? Para empezar, no. Los gráficos se crean arrastrando y soltando campos [2], y Power Query limpia los datos con comandos de menú [7][12]. Con el tiempo aparece DAX, el lenguaje de fórmulas del modelo. Según su documentación, varias familias de sus funciones, como las de texto y fechas, son similares a las de Excel [13].

¿Cada cuánto cambia Power BI? Power BI Desktop recibe una versión nueva cada mes, y solo la más reciente tiene soporte técnico [3]. Por eso conviene instalarlo desde Microsoft Store, donde se actualiza solo [3], y confirmar en la documentación cualquier requisito antes de instalarlo.

Referencias

1. Alcaldía de Bucaramanga, Santander. 3. Accidentes de Tránsito ocurridos en el Municipio de Bucaramanga, conjunto de datos en datos.gov.co (licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0; frecuencia de actualización declarada: anual; última actualización de filas registrada en el portal: 19 de marzo de 2025) — descripción del registro; 24 columnas, todas de tipo texto; archivo CSV descargado el 2026-11-06 con 39.193 filas, de enero de 2012 a septiembre de 2023; la hora se publica con la fecha 1899-12-31; la gravedad mortal aparece como «Con muertos» hasta 2021 (50 registros en 2021) y como «Con Muertos» en 2022 (59) y 2023; tres valores de hora sin ese formato, en las filas 39.114, 39.157 y 39.170; 21 valores distintos en la columna de comuna, incluido «NO DISPONIBLE». Conteos calculados por el autor sobre el archivo descargado. datos.gov.co: Accidentes de tránsito de Bucaramanga — Consultada: 2026-11-06.
2. Microsoft. ¿Qué es Power BI?, Microsoft Learn (actualizada el 24 de marzo de 2026) — plataforma de análisis empresarial de Microsoft para conectarse, visualizar y compartir datos; usuarios empresariales, creadores de informes y desarrolladores; componente principal de Microsoft Fabric, sin necesidad de migración; Power BI Desktop como «Aplicación de Windows para el desarrollo de informes» y el servicio como plataforma en la nube para publicar, compartir y colaborar; ruta de inicio (conectar y preparar, modelar, crear informes, compartir); cita «El escritorio es mejor para el modelado de datos y la creación de informes, mientras que el servicio es ideal para compartir y colaborar»; ambos pueden conectarse a orígenes y crear visualizaciones; Desktop: más de 100 orígenes de datos, Editor de Power Query, DAX y relaciones, más de 30 objetos visuales; servicio: áreas de trabajo, aplicaciones, actualización programada, suscripciones y alertas; uso del servicio en el explorador; objetos visuales con arrastrar y colocar. Microsoft Learn: ¿Qué es Power BI? — Consultada: 2026-11-06.
3. Microsoft. Get Power BI Desktop y su versión en español Descarga de Power BI Desktop, Microsoft Learn (actualizadas el 9 de octubre de 2026) — descarga gratuita; instalación desde Microsoft Store o como ejecutable; actualizaciones automáticas y sin privilegios de administrador en la versión de Microsoft Store; publicación mensual de nuevas versiones y cita «Solo se admite la versión más reciente de Power BI Desktop»; versión de 32 bits ya no admitida; requisitos mínimos: Windows 10 o Windows Server 2016 o posterior, .NET 4.7.2, Microsoft Edge, 2 GB de RAM disponibles (4 GB recomendados), pantalla de al menos 1440×900 o 1600×900, procesador x64 de 1 GHz recomendado y WebView2 95.0.1020.30 o posterior. Los requisitos se toman de la versión en inglés. Microsoft Learn: Get Power BI Desktop · Microsoft Learn: Descarga de Power BI Desktop — Consultada: 2026-11-06.
4. Microsoft. ¿Qué son las aplicaciones móviles de Power BI?, Microsoft Learn (actualizada el 24 de febrero de 2026) — aplicaciones para iOS y Android para ver paneles e informes e interactuar con ellos; la aplicación de Windows de Power BI se retiró el 31 de diciembre de 2023 y el cambio no afecta a Power BI Desktop. Microsoft Learn: aplicaciones móviles de Power BI — Consultada: 2026-11-06.
5. Microsoft. ¿Qué es Microsoft Fabric?, Microsoft Learn (actualizada el 31 de agosto de 2026) — plataforma de análisis de un extremo a otro (ingesta, transformación, análisis e informes) entregada como software como servicio; Power BI es una de sus cargas de trabajo. Microsoft Learn: ¿Qué es Microsoft Fabric? — Consultada: 2026-11-06.
6. Microsoft. Orígenes de datos en Power BI Desktop, Microsoft Learn (actualizada el 29 de septiembre de 2026), y Conexión a una página web desde Power BI Desktop — conexión a datos de muchos orígenes diferentes; a menudo aparecen orígenes marcados como Beta o versión preliminar, con compatibilidad limitada, que no se deben usar en producción; conexión a una dirección web con Obtener datos. Microsoft Learn: orígenes de datos en Power BI Desktop · Microsoft Learn: conexión a una página web — Consultada: 2026-11-06.
7. Microsoft. Descripción general de consultas en Power BI Desktop, Microsoft Learn (actualizada el 29 de septiembre de 2026) — el Editor de Power Query, incluido en Power BI Desktop, se conecta a orígenes, da forma a los datos y los transforma antes de cargarlos; vistas Informe, Tabla y Modelo; cada transformación aplicada se guarda como paso en la sección Pasos aplicados y los pasos se llevan a cabo en el orden en que aparecen. Microsoft Learn: consultas en Power BI Desktop — Consultada: 2026-11-06.
8. Microsoft. Creación y administración de relaciones en Power BI Desktop, Microsoft Learn (actualizada el 1 de octubre de 2025) — las relaciones son necesarias para calcular con precisión y mostrar la información correcta cuando se usan varias tablas; detección automática por nombres de columna al cargar; al menos una tabla de la relación debe tener valores de clave únicos. Microsoft Learn: relaciones en Power BI Desktop — Consultada: 2026-11-06.
9. Microsoft. Personalización del panel Visualizaciones en Power BI Desktop y el servicio Power BI, Microsoft Learn (actualizada el 2 de abril de 2026) — un informe puede tener una página con un objeto visual o muchas páginas; diseñadores con permisos de edición sobre el informe y su modelo semántico frente a consumidores; objetos visuales adicionales en AppSource. Microsoft Learn: panel Visualizaciones — Consultada: 2026-11-06.
10. Microsoft. Publicar desde Power BI Desktop, Microsoft Learn (actualizada el 23 de julio de 2026) — al publicar se cargan el modelo semántico y los informes en el área de trabajo y se recibe un vínculo; cita «Los cambios que realice en el informe en Power BI no se volverán a guardar en el archivo de Power BI Desktop original»; al volver a publicar, el modelo del servicio se reemplaza; archivos .pbix. Microsoft Learn: publicar desde Power BI Desktop — Consultada: 2026-11-06.
11. Microsoft. Tipos de datos en Power Query, Microsoft Learn (actualizada el 14 de agosto de 2026) — cita «Se recomienda definir siempre explícitamente los tipos de datos de columna para las consultas de orígenes no estructurados»; detección automática de tipos en archivos de Excel, CSV y texto a partir de las primeras 200 filas. Microsoft Learn: tipos de datos en Power Query — Consultada: 2026-11-06.
12. Microsoft. Reemplazar valores y errores, Microsoft Learn (actualizada el 26 de noviembre de 2025) — Power Query reemplaza un valor por otro dondequiera que se encuentre en una columna. Microsoft Learn: reemplazar valores en Power Query — Consultada: 2026-11-06.
13. Microsoft. Información general de DAX, Microsoft Learn (actualizada el 14 de abril de 2025) — DAX es un lenguaje de expresiones de fórmula que se usa en Analysis Services, Power BI y Power Pivot en Excel; medidas como cálculos dinámicos que cambian según el contexto; ejemplo de medida «Total Sales = SUM([Sales Amount])», calculada por categoría de producto al filtrar; funciones de texto, fecha y hora, y matemáticas similares a las de Excel. Microsoft Learn: información general de DAX — Consultada: 2026-11-06.
14. Microsoft. Registro o compra de Power BI como individuo, Microsoft Learn (actualizada el 23 de marzo de 2026) — para registrarse en el servicio se necesita un correo profesional o educativo; no se pueden usar directamente cuentas de consumidor como Gmail o Hotmail; alternativa: prueba de Microsoft 365, que crea una cuenta profesional. Microsoft Learn: registro en Power BI como individuo — Consultada: 2026-11-06.
15. Microsoft. Exploradores compatibles con Power BI y Fabric, Microsoft Learn (actualizada el 15 de octubre de 2025) — Microsoft Edge 120 o posterior, Chrome, Safari (incluido Safari para Mac) y Firefox en versiones recientes; el rendimiento difiere según el explorador. Microsoft Learn: exploradores compatibles — Consultada: 2026-11-06.
16. Microsoft. Características del servicio Power BI por tipo de licencia, Microsoft Learn (actualizada el 24 de agosto de 2026) — las características del servicio varían según la licencia; hay licencias por usuario y licencias de capacidad. Microsoft Learn: características por tipo de licencia — Consultada: 2026-11-06.
17. Microsoft. Actualizar datos en Power BI, Microsoft Learn (actualizada el 18 de septiembre de 2026) — en la capacidad compartida, ocho actualizaciones programadas al día por modelo semántico, que deben completarse en menos de dos horas; en capacidad Premium, por usuario (PPU) o de Fabric, hasta 48 al día. Microsoft Learn: actualizar datos en Power BI — Consultada: 2026-11-06.
18. Microsoft. Large semantic models in Power BI Premium, Microsoft Learn (actualizada el 22 de julio de 2025) — límite de tamaño predeterminado de 1 GB por modelo semántico; con capacidades de Fabric y el formato de almacenamiento grande se puede superar; la carga desde Power BI Desktop sigue limitada a 10 GB. Microsoft Learn: Large semantic models — Consultada: 2026-11-06.
19. Microsoft. Puertas de enlace de datos locales en Power BI, Microsoft Learn (actualizada el 25 de septiembre de 2026) — la puerta de enlace es un software de Windows instalado localmente que conecta el servicio con los orígenes de la red local; se usa cuando el servicio no puede acceder a los datos por internet. Microsoft Learn: puertas de enlace de datos locales — Consultada: 2026-11-06.
20. Python Software Foundation. csv — CSV File Reading and Writing y collections — Container datatypes, documentación de Python 3.11 — csv.DictReader lee cada fila como un diccionario con los encabezados como claves; Counter es una subclase de diccionario para contar objetos. Python 3.11: módulo csv · Python 3.11: módulo collections — Consultada: 2026-11-06.

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• Pregunta que responde: Qué es Power BI, cómo se reparten el trabajo Desktop, el servicio y la app móvil, cuál es su flujo de trabajo, qué pide para instalarse y cuándo no conviene.
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