Última actualización: 2026-09-28

Contenido de esta página

• ¿Quién es Raj Chetty?
• ¿Qué estudiaba Chetty antes de la movilidad intergeneracional?
• ¿Cómo midió Raj Chetty la movilidad intergeneracional con big data?
• ¿Importa el barrio donde crece un niño? De la correlación a la causalidad
• ¿Qué es Opportunity Insights y qué hace?
• ¿Cuáles son las obras principales de Raj Chetty?
• ¿Qué críticas ha recibido el trabajo de Chetty?
• ¿Qué dice su método sobre la movilidad en Colombia y América Latina?
• ¿Cuál es el legado de Raj Chetty?

Entre abril de 2018 y abril de 2019, las autoridades de vivienda de Seattle y del condado de King, en el estado de Washington, sortearon a las familias de bajos ingresos que acababan de recibir un subsidio de arriendo y tenían al menos un hijo menor de 15 años. Unas recibieron la charla de siempre sobre cómo usar el subsidio. Las otras, un programa con información sobre los barrios de mayor oportunidad, ayuda financiera de corto plazo, acompañamiento durante la búsqueda de vivienda y contactos con arrendadores [1].

En el grupo de control, el 15 % se mudó a una zona de alta movilidad ascendente. En el grupo tratado, el 53 % [1].

Ningún funcionario había escogido esas zonas a ojo. Eran los sectores censales de aproximadamente el tercio superior de Seattle y King en movilidad ascendente histórica, según una versión preliminar del Opportunity Atlas, que en su versión publicada reúne datos del censo y de declaraciones de impuestos de 20,5 millones de niños [1][2]. El mapa y el experimento tienen un autor en común: Raj Chetty [1][2].

Esta ficha pertenece al hub de economistas institucionalistas, donde el sitio lo ubica por afinidad temática aunque la profesión no lo cuenta entre los de esa escuela. En el mismo hub están Claudia Goldin y David Autor, que también investigan el mercado laboral con datos, y Branko Milanovic, que estudia la distribución del ingreso; el mapa completo de corrientes está en el índice de economistas. Aquí van su vida, su obra y su legado. Qué es la desigualdad económica, cómo se mide y qué relación guarda con la movilidad cuando se comparan países se explica en desigualdad económica, y las cifras del caso colombiano, en desigualdad en Colombia.

¿Quién es Raj Chetty?

Raj Chetty es un economista estadounidense nacido en Nueva Delhi en agosto de 1979, profesor William A. Ackman de Economía en la Universidad de Harvard y director fundador de Opportunity Insights, el instituto de Harvard que estudia con datos masivos por qué unos niños ascienden en la escala de ingresos y otros no. Ganó la beca MacArthur en 2012 y la Medalla John Bates Clark en 2013 [3][4].

Creció en la India hasta los 9 años [5]. Sus padres se habían educado en Estados Unidos, volvieron a la India y regresaron después, con los hijos, en busca de oportunidades; el padre, según la Harvard Gazette de 2009, era doctor en economía y trabajaba en la Universidad de Boston [5][4]. Chetty ha contado que de ese viaje familiar le viene la pregunta por el sueño americano: «Para nosotros y para muchos inmigrantes, eso es lo que Estados Unidos significa» (traducción propia) [4].

La carrera fue rápida. Se graduó en Harvard en 2000 y se doctoró allí en 2003; según la Gazette, terminó el pregrado, una tesis premiada y los cursos del doctorado en tres años [5][6]. Enseñó en la Universidad de California en Berkeley de 2003 a 2009, con plaza permanente desde 2007 [3][6]. En 2009 volvió a Harvard, donde a los 29 años estuvo entre los más jóvenes en obtener la plaza permanente de esa universidad [4].

Periodo	Cargo
2003-2009	Profesor en la Universidad de California en Berkeley (permanente desde 2007)
2009-2015	Profesor de Economía en Harvard; desde 2013, cátedra William Henry Bloomberg
2015-2018	Profesor de Economía en la Universidad de Stanford
2018 en adelante	Primer titular de la cátedra William A. Ackman en Harvard y director fundador de Opportunity Insights, con John Friedman y Nathaniel Hendren

Fuentes: currículum del autor [3] y Harvard Gazette [4][7].

Su currículum añade el Padma Shri del gobierno de la India (2015) y el ingreso a la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos (2018) [3].

¿Qué estudiaba Chetty antes de la movilidad intergeneracional?

Antes de la movilidad, Raj Chetty trabajó en economía pública: impuestos, seguro de desempleo y educación. Su rasgo fue probar los supuestos de la teoría contra el comportamiento real, con experimentos y registros administrativos. En 2013, el comité que le otorgó la Medalla Clark lo llamó «posiblemente el mejor microeconomista aplicado de su generación» (traducción propia) [8].

Su estudio más citado en ese momento, según el mismo comité, fue el de la saliencia de los impuestos, escrito con Adam Looney y Kory Kroft [8][9]. En una cadena de supermercados, mostrar junto a algunos productos el precio con el impuesto a las ventas incluido redujo sus ventas, aunque la mayoría de los clientes conocía ese impuesto [8][6]. La Fundación MacArthur lo leyó como indicio de que la forma en que se percibe un impuesto puede pesar tanto o más en la compra que el impuesto mismo [6]. Qué dice eso de los sesgos del consumidor es terreno de la economía del comportamiento.

Con el seguro de desempleo pasó algo parecido. En un artículo de 2008 mostró que los desempleados con restricciones de liquidez, por ejemplo con una hipoteca por pagar, son más propensos a sentir presión para volver pronto al trabajo, y concluyó que las tasas de reemplazo vigentes en Estados Unidos, si acaso, eran demasiado bajas [8][10]. Un año antes había publicado con David Card y Andrea Weber un estudio con datos austriacos sobre si quienes tardan más en volver al trabajo consiguen mejores empleos; no encontraron evidencia de que así fuera [8][11].

En 2009 lo resumió en una frase para la Gazette: «Las personas no son calculadoras humanas» (traducción propia) [5].

¿Cómo midió Raj Chetty la movilidad intergeneracional con big data?

Raj Chetty midió la movilidad intergeneracional enlazando las declaraciones de impuestos de los padres con las de sus hijos adultos. En el estudio de 2014, con Nathaniel Hendren, Patrick Kline y Emmanuel Saez, usó registros anonimizados de más de 40 millones de niños y sus padres, y comparó el puesto de cada hijo en la distribución de ingresos con el de su familia de origen [12].

El truco estaba en un dato administrativo aburrido: quién declara a quién como dependiente. Así se identifican los padres de cerca del 95 % de los niños nacidos entre 1980 y 1991 [12]. La muestra central tomó a unos 10 millones de nacidos entre 1980 y 1982, midió el ingreso de sus padres entre 1996 y 2000 y el de ellos en 2011 y 2012, cuando rondaban los 30 años [12].

Para medir, Chetty usa rangos percentiles en lugar de pesos. Ordena a los hijos de su cohorte del más pobre al más rico, hace lo mismo con los padres y mira la pendiente entre los dos rangos. En Estados Unidos, en promedio, un aumento de 10 percentiles en el ingreso de los padres se asocia con 3,4 percentiles más en el ingreso del hijo [12]. Esa es la movilidad relativa.

La novedad vino después, al bajar a escala local. El estudio asignó a cada niño a una de las 741 zonas de desplazamiento laboral del país (conjuntos de condados parecidos a un área metropolitana, que cubren también lo rural) según dónde creció [12]. Para los nacidos entre 1980 y 1985, la probabilidad de pasar del quintil más pobre al más rico del país fue del 4,4 % en Charlotte, del 10,8 % en Salt Lake City y del 12,9 % en San José [12].

Las zonas de mayor movilidad compartían cinco rasgos: menos segregación residencial, menos desigualdad de ingresos, mejores escuelas primarias, más capital social y mayor estabilidad familiar [12]. Los autores fueron explícitos sobre el alcance: «nuestro análisis descriptivo no identifica los mecanismos causales que determinan la movilidad ascendente» (traducción propia) [12]. Son correlaciones.

¿Qué es la movilidad absoluta y cuánto cayó en Estados Unidos?

La movilidad absoluta es la proporción de hijos que, ya adultos, ganan más que sus padres a la misma edad. Chetty y cinco coautores la reconstruyeron combinando censos y encuestas históricas con registros tributarios, y estimaron que cayó de cerca del 90 % para los nacidos en 1940 al 50 % para los nacidos en la década de 1980 [13].

El mismo trabajo simuló dos salidas. Un crecimiento más rápido del PIB, por sí solo, no devolvía la movilidad a los niveles de la cohorte de 1940; repartir el crecimiento entre grupos de ingreso como se repartió para esa cohorte revertía más del 70 % de la caída [13].

¿Importa el barrio donde crece un niño? De la correlación a la causalidad

Sí, según la evidencia que reunió Raj Chetty. Con un experimento aleatorio y con las mudanzas de más de siete millones de familias, incluidas comparaciones entre hermanos, él y sus coautores concluyeron que el barrio tiene un efecto causal sobre el ingreso adulto, y que ese efecto crece con los años de infancia vividos en él [14][15].

El primer diseño fue un experimento que el gobierno había hecho años atrás. Entre 1994 y 1998, el programa Moving to Opportunity del Departamento de Vivienda sorteó entre 4.604 familias de vivienda pública en Baltimore, Boston, Chicago, Los Ángeles y Nueva York unos subsidios para mudarse a barrios de menor pobreza [14]. Los estudios previos habían hallado mejoras en la salud y el bienestar de los adultos, pero ningún efecto significativo en los ingresos ni en el empleo de los adultos y de los jóvenes mayores, según resumen los autores [14]. Chetty, Hendren y Lawrence Katz enlazaron a los niños con sus declaraciones de impuestos y miraron qué pasó cuando crecieron [14].

Los que se mudaron antes de los 13 años ganaban a mediados de sus veinte 3.477 dólares al año más que el grupo de control, un 31 % más sobre una media de 11.270 dólares; también fueron más a la universidad [14]. Para los que se mudaron después de los 13, el efecto fue, si acaso, negativo, «quizá por los efectos de disrupción de mudarse a un entorno muy distinto», escriben los autores (traducción propia) [14].

El segundo diseño usó a los que se mudan por su cuenta. Con más de siete millones de familias que cambiaron de zona o de condado, Chetty y Hendren encontraron que los resultados de los niños convergen hacia los del lugar de destino a un ritmo de cerca del 4 % por cada año de exposición [15]. Para descartar que fuera selección de las familias, compararon hermanos que llegaron al mismo barrio a edades distintas [15].

Un artículo gemelo, del mismo año, estimó el efecto de cada condado. Para un niño de familia de bajos ingresos, cada año en un condado una desviación estándar mejor sube su ingreso adulto en 0,5 %, cerca de un 10 % si pasa allí toda la infancia; crecer en DuPage, en los suburbios del occidente de Chicago, en vez de en el condado de Cook, lo aumentaría en cerca de un 30 % [16].

La escala siguió bajando. El Opportunity Atlas de 2018 publicó resultados adultos por sector censal para 20,5 millones de niños, y según las estimaciones experimentales y cuasiexperimentales de sus autores, el 60 % de la variación entre barrios corresponde a efectos causales [2].

¿Qué es Opportunity Insights y qué hace?

Opportunity Insights es un instituto de investigación y política con sede en Harvard, fundado en 2018 y dirigido por Raj Chetty, Nathaniel Hendren y John Friedman. Estudia por qué se estancó la movilidad ascendente en Estados Unidos y trabaja con gobiernos locales para probar soluciones con datos [7].

Chetty volvió a Harvard con el Equality of Opportunity Project, que dirigía en Stanford [4]; en octubre de 2018 la Gazette presentó el nuevo instituto como continuador del trabajo previo de sus tres investigadores principales [7]. Su fundación la hicieron posible donaciones de la Fundación Bill y Melinda Gates y de la Chan Zuckerberg Initiative, y esa misma semana presentó el Opportunity Atlas, hecho en colaboración con la Oficina del Censo [7]. El giro hacia la política no fue natural para sus fundadores: según la Gazette, la primera reacción del grupo ante las peticiones de comunidades y organizaciones fue que debían limitarse a investigar [7].

Chetty lo explicó así en 2018: «Lo que de verdad necesitamos hacer, al final del día, es averiguar cuáles son las soluciones» (traducción propia) [4]. El experimento de Seattle con el que abre esta ficha fue una de esas pruebas.

En la segunda fase de ese experimento, el grupo separó los componentes del programa. Frente al control, la información con incentivo financiero sumó 8,9 puntos porcentuales de familias mudadas a zonas de alta oportunidad, una diferencia que los autores no pueden distinguir estadísticamente de cero; el acompañamiento reducido, 13,8; el acompañamiento completo, 40,8 [1]. Según las entrevistas con familias escogidas al azar, el programa funcionó porque alivió la carga de tiempo y atención de las familias y atendió las necesidades específicas de cada una, y los autores concluyen que muchas familias de bajos ingresos no tienen una preferencia fuerte por quedarse en zonas de baja oportunidad [1].

Big data más allá de los impuestos

El instituto amplió las fuentes. En 2020, con la pandemia, montó una base pública que sigue semana a semana el gasto de los consumidores, los ingresos de los negocios, las vacantes y el empleo por condado, sector y grupo de ingreso, a partir de datos anonimizados de empresas privadas [17].

En 2022 publicó en Nature dos artículos sobre capital social con 21.000 millones de amistades de Facebook [18]. Distinguieron tres tipos y encontraron que uno, la conectividad económica —la proporción de amigos de nivel socioeconómico alto entre las personas de nivel bajo—, está entre los predictores más fuertes de la movilidad ascendente identificados hasta ahora; los otros dos no mostraron una asociación fuerte [18]. Es una asociación, y así la presentan.

El trabajo con la Oficina del Censo sobre raza, de 2020, halló que, a igual ingreso de los padres, los varones negros ganan de adultos menos que los varones blancos en el 99 % de los sectores censales; entre las mujeres negras y blancas esa brecha no aparece [19].

¿Cuáles son las obras principales de Raj Chetty?

Las obras principales de Raj Chetty son artículos de revista: los de economía pública de la década de 2000 y, desde 2014, los de movilidad intergeneracional publicados en el Quarterly Journal of Economics, la American Economic Review, Science y Nature [3].

Año	Obra (coautores)	Qué aportó
2008	«Moral Hazard versus Liquidity and Optimal Unemployment Insurance», Journal of Political Economy [10]	La liquidez de los desempleados como argumento para el seguro de desempleo [8]
2009	«Salience and Taxation» (Looney, Kroft), American Economic Review [9]	Un impuesto visible en la etiqueta cambia más la compra que uno cobrado en caja [8]
2014	«Measuring the Impacts of Teachers II» (Friedman, Rockoff), American Economic Review [20]	Los alumnos de maestros de alto valor agregado van más a la universidad y ganan más [20]
2014	«Where is the Land of Opportunity?» (Hendren, Kline, Saez), Quarterly Journal of Economics [12]	La movilidad relativa medida con más de 40 millones de niños y su mapa por zonas
2016	«The Effects of Exposure to Better Neighborhoods on Children» (Hendren, Katz), American Economic Review [14]	Moving to Opportunity visto en la adultez de los niños
2017	«The Fading American Dream» (Grusky, Hell, Hendren, Manduca, Narang), Science [13]	La caída de la movilidad absoluta entre las cohortes de 1940 y de los ochenta
2018	«The Impacts of Neighborhoods on Intergenerational Mobility» I y II (Hendren), Quarterly Journal of Economics [15][16]	Efectos de exposición y efecto causal de cada condado
2020	«Race and Economic Opportunity in the United States» (Hendren, Jones, Porter), Quarterly Journal of Economics [19]	Las brechas raciales de movilidad, con datos del censo enlazados a impuestos
2022	«Social Capital I» y «II» (Jackson, Kuchler, Stroebel y otros), Nature [18]	La conectividad económica como correlato de la movilidad
2024	«Creating Moves to Opportunity» (Bergman, DeLuca, Hendren, Katz, Palmer), American Economic Review [1]	El experimento de Seattle y King

Fuentes: las citadas en cada fila; años de la versión publicada en revista.

El artículo de los maestros usó registros escolares y tributarios de más de un millón de niños. Estimó que reemplazar a un maestro del 5 % inferior en valor agregado por uno promedio aumentaría el valor presente de los ingresos de toda la vida de sus alumnos en cerca de 250.000 dólares por salón [20].

¿Qué críticas ha recibido el trabajo de Chetty?

Las críticas más serias al trabajo de Raj Chetty son metodológicas y vienen de colegas que usaron sus propios datos o métodos: Jesse Rothstein sobre el valor agregado de los maestros y Magne Mogstad con coautores sobre la precisión de los rankings de lugares. Ninguna de las dos cuestiona los datos de fondo; discuten cuánto se puede afirmar con ellos.

Rothstein reprodujo en 2017 los resultados de los maestros con datos de Carolina del Norte, pero sostuvo que el cuasiexperimento que respaldaba su falta de sesgo no era válido, estimó un sesgo moderado y concluyó que los resultados de largo plazo son sensibles a los controles y no sostienen conclusiones fuertes [21]. Chetty, Friedman y Rockoff respondieron en el mismo número que las críticas metodológicas no eran válidas y que la réplica reforzaba sus resultados [22]. El debate quedó abierto en las páginas de la revista.

La segunda crítica toca el mapa. Mogstad, Romano, Shaikh y Wilhelm construyeron intervalos de confianza para el puesto de cada lugar en los rankings de movilidad. Para las 50 zonas de desplazamiento más pobladas, los intervalos resultaron pequeños; se vuelven mucho menos informativos al incluir todas las zonas, al bajar a condados o sectores censales, o al usar a los que se mudan para corregir la selección [23].

Dicho en limpio, y aquí la interpretación ya es mía: decir que Charlotte está entre las grandes ciudades de menor movilidad descansa en terreno firme; decir que un barrio supera al de al lado, mucho menos.

¿Qué dice su método sobre la movilidad en Colombia y América Latina?

El enfoque geográfico de Chetty llegó a América Latina, pero las mediciones regionales que cubren a Colombia usan censos y encuestas de hogares y miden educación, no ingresos. Con esa vara, muestran brechas grandes entre departamentos colombianos.

Ercio Muñoz, en un artículo de 2024 en Economía, la revista de la LACEA, cita el trabajo de 2014 de Chetty como la obra seminal y anota que ese tipo de análisis, a escala geográfica desagregada, no se había hecho aún en los países de la región por lo inadecuado de la mayoría de las encuestas [24]. Su solución fue trabajar con 91 censos de 24 países entre 1960 y 2012, y medir la movilidad ascendente como la probabilidad de terminar la primaria cuando los padres no la terminaron [24].

Con los censos de 1973, 1985, 1993 y 2005, y para jóvenes de 14 a 18 años, Colombia registró 0,402: cuatro de cada diez hijos de padres sin primaria completa la terminaron, frente a un promedio simple de 0,52 para los 24 países [24]. Entre las 22 unidades administrativas grandes del país en su base, el indicador fue de 0,373 en la más baja a 0,724 en la más alta [24].

Un documento de trabajo del Banco Mundial de 2025, de María Eugenia Dávalos y Juan Manuel Monroy, bajó al nivel departamental con la Encuesta de Calidad de Vida de 2019 a 2022 y cita a Chetty y Hendren entre sus antecedentes [25]. Mide la movilidad relativa en educación como uno menos el coeficiente de la regresión de los años de escolaridad de los hijos sobre los de los padres. Nariño obtuvo 0,35, La Guajira 0,36 y Vichada 0,37, frente a 0,61 en Bogotá [25]. Citando comparaciones internacionales, los autores ubican a Colombia como un país de movilidad absoluta alta en educación y relativa muy baja [25].

Ninguna de estas cifras se compara con las de Chetty. Miden educación y no ingreso, con otra fuente, otra población y otra escala, y tampoco son comparables entre sí.

Lo que sigue no lo firma ninguna de las fuentes; lo firmo yo. El salto de Chetty no fue una teoría nueva sino un cruce de registros que ya existían, y Colombia también tiene registros: los de la DIAN, los de la seguridad social y los del sistema educativo. El mismo documento del Banco Mundial advierte que hay poca información sobre cómo varía la movilidad dentro del territorio [25]. Mi apuesta es que la primera medición colombiana de movilidad de ingresos por municipio, con reglas de privacidad serias, cambiaría la discusión sobre dónde invertir más que cualquier nuevo índice de desigualdad.

¿Cuál es el legado de Raj Chetty?

El legado de Raj Chetty es haber vuelto medible, lugar por lugar, la pregunta de si un niño pobre puede ascender, y haber pasado de la correlación a la causalidad con experimentos y cuasiexperimentos. Sus mapas y bases son públicos, y su instituto los usa para diseñar y probar políticas con gobiernos locales [12][15][7].

El método dejó dos lecciones que sirven fuera de Estados Unidos. La primera: la edad importa, porque los efectos del barrio se acumulan con los años de exposición en la infancia [15]. La segunda: informar no basta; en Seattle, lo que más movió a las familias fue el acompañamiento personalizado, no la información sola [1].

Chetty cuenta que el tema le permite hablar con los dos lados de la política estadounidense; en 2018 dijo a la Gazette que podía mostrar las mismas diapositivas el mismo día a Paul Ryan y a Elizabeth Warren y que ambos las recibían como su propia agenda [4].

Si tuviera que quedarme con una sola cosa, y es una opinión, su contribución más duradera no es un número sino un estándar de prueba. Después de Chetty cuesta defender una política de vivienda o de educación sin decir qué le pasó, años después, a los niños que la recibieron. Para Colombia la pregunta es incómoda: ¿cuántos de nuestros programas sociales podrían decir hoy qué ganaron de adultos los niños que atendieron hace veinte años?

Preguntas frecuentes

¿Qué premios ha recibido Raj Chetty?

Los más conocidos son la beca MacArthur, que recibió en 2012, y la Medalla John Bates Clark de 2013, que la Asociación Americana de Economía reserva a economistas menores de 40 años. En 2015 el gobierno de la India le otorgó el Padma Shri, y en 2018 entró a la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos.

¿Qué diferencia hay entre movilidad relativa y movilidad absoluta?

La relativa pregunta si el puesto del hijo en la escala depende del puesto de sus padres; la absoluta, si el hijo gana más que sus padres a la misma edad. Un país puede tener mucha movilidad absoluta porque toda la economía creció y, a la vez, poca relativa porque el orden de las familias casi no cambió.

¿De dónde saca Chetty sus datos?

Sobre todo de declaraciones de impuestos federales anonimizadas y de registros de la Oficina del Censo. Para otros temas ha usado registros escolares de un distrito urbano, datos anonimizados de empresas privadas y redes de amistad de Facebook; lo que publica son estadísticas agregadas, no datos de personas.

¿Dónde se pueden consultar los mapas de Opportunity Insights?

El Opportunity Atlas y las bases de capital social son de acceso libre en el sitio del instituto, con datos por sector censal o código postal de Estados Unidos. Sirven para explorar, pero los rankings de áreas pequeñas tienen márgenes de error amplios, como mostraron Mogstad y sus coautores.

¿Chetty es un economista institucionalista?

No en sentido estricto. Su campo es la economía pública y laboral aplicada. Este sitio lo agrupa con los institucionalistas porque estudia cómo el entorno y las reglas locales reparten oportunidades, una decisión editorial que el hub de la escuela explica.

Referencias

1. Bergman, Peter; Raj Chetty; Stefanie DeLuca; Nathaniel Hendren; Lawrence F. Katz y Christopher Palmer. Creating Moves to Opportunity: Experimental Evidence on Barriers to Neighborhood Choice — NBER Working Paper núm. 26164, agosto de 2019 (revisión de enero de 2023); publicado en American Economic Review, vol. 114, núm. 5, 2024, pp. 1281-1337 (DOI 10.1257/aer.20200407): ensayo aleatorio con 712 familias con subsidio de vivienda en Seattle y el condado de King, con un hijo menor de 15 años; primera fase de abril de 2018 a abril de 2019; información, ayuda financiera de corto plazo, acompañamiento en la búsqueda y contactos con arrendadores; «increased the fraction of families who moved to high-upward-mobility areas from 15% in the control group to 53% in the treatment group»; zonas de alta oportunidad = sectores censales de «approximately the top third» en movilidad ascendente histórica según una versión preliminar del Opportunity Atlas; primera fase con 425 familias; segunda fase: efectos de 8,9 (información con incentivo, «not statistically distinguishable from 0»), 13,8 y 40,8 puntos porcentuales; entrevistas con familias escogidas al azar: el programa «succeeded by relaxing families’ bandwidth constraints and addressing their specific needs»; «many low-income families do not have a strong preference to stay in low-opportunity areas». NBER: Bergman, Chetty y otros, Creating Moves to Opportunity, documento de trabajo 26164 — Consultada: 2026-09-28.
2. Chetty, Raj; John N. Friedman; Nathaniel Hendren; Maggie R. Jones y Sonya R. Porter. The Opportunity Atlas: Mapping the Childhood Roots of Social Mobility — NBER Working Paper núm. 25147, octubre de 2018: atlas público de resultados adultos por sector censal de infancia; datos de los censos de 2000 y 2010 enlazados a declaraciones federales de impuestos; muestra principal de 20,5 millones de niños; «Experimental and quasi-experimental estimates indicate that 60% of the variation in outcomes across neighborhoods is driven by causal effects». NBER: Chetty y otros, The Opportunity Atlas, documento de trabajo 25147 — Consultada: 2026-09-28.
3. Chetty, Raj. Curriculum vitae (versión de agosto de 2022, publicada en su sitio personal) — «Date of birth: August 1979»; Berkeley desde 7/03 (profesor asociado con plaza permanente desde 7/07) hasta 3/09; Harvard 4/09-6/15 (cátedra William Henry Bloomberg desde 7/13); Stanford 7/15-6/18; William A. Ackman Professor desde 7/18; «Founding Director, Opportunity Insights (with John Friedman and Nathaniel Hendren)» desde 7/18; Padma Shri 2015; National Academy of Sciences 2018; MacArthur 2012; Clark 2013; lista de publicaciones. Raj Chetty: currículum vitae (PDF) — Consultada: 2026-09-28.
4. Harvard Gazette. Raj Chetty returning to Harvard (21 de junio de 2018) — regresa «after three years at Stanford University»; «From 2009 to 2015, Chetty served on Harvard’s economics faculty»; «At age 29, Chetty was among the youngest to gain tenure at Harvard»; «the inaugural William A. Ackman Professor of Economics»; MacArthur en 2012 y Medalla Clark en 2013, para economistas menores de 40 años; los padres, educados en Estados Unidos, volvieron a la India y regresaron «seeking opportunity»; el Equality of Opportunity Project de Stanford, «which he directs and will relocate to Harvard»; «What we really need to do, at the end of the day, is figure out what the solutions are»; «For us and many immigrants, that’s what America’s all about»; las mismas diapositivas para Paul Ryan y Elizabeth Warren. Harvard Gazette: Raj Chetty returning to Harvard — Consultada: 2026-09-28.
5. Harvard Gazette. Chetty tries to craft fiscal policy solutions to match behaviors (17 de diciembre de 2009) — «born in New Delhi and raised after age 9 in the United States»; «Chetty’s father is a Ph.D. economist at Boston University»; terminó el pregrado, una tesis premiada y los cursos del doctorado «all in three years»; «People are not human calculators». Harvard Gazette: Chetty tries to craft fiscal policy solutions (2009) — Consultada: 2026-09-28.
6. John D. and Catherine T. MacArthur Foundation. Raj Chetty, Class of 2012 — B.A. (2000) y Ph.D. (2003) de Harvard; Berkeley 2003-2009; el estudio en «a large supermarket chain», donde «most customers were well-informed about the retail sales tax rates»; «suggesting that the way in which a tax is perceived can have as much or more impact on consumer decision making as the tax itself». MacArthur Foundation: Raj Chetty, becario 2012 — Consultada: 2026-09-28.
7. Harvard Gazette. Reviving the American dream, one neighborhood at a time (1 de octubre de 2018) — Opportunity Insights, «new research and policy institute» dirigido por Chetty, Hendren y Friedman, «dedicated to understanding why upward mobility and economic progress have stalled for so many U.S. families»; la primera idea de los investigadores fue «that they ought to stick to research»; fundación posible por donaciones de la Fundación Bill y Melinda Gates y de la Chan Zuckerberg Initiative; continúa «its principals’ prior work»; presentación del Opportunity Atlas, «created in collaboration with the U.S. Census Bureau»; pilotos en Seattle, Charlotte y Detroit. Harvard Gazette: Reviving the American dream, one neighborhood at a time — Consultada: 2026-09-28.
8. American Economic Association, Honors and Awards Committee. Report on Raj Chetty, Clark Medalist 2013 (marzo de 2013) — «In Chetty’s most cited study, “Salience and Taxation: Theory and Evidence”»; «Randomly selected individuals were aware of the existence (and magnitude) of the sales tax»; seguro de desempleo: los perceptores con restricciones de liquidez sienten más presión para volver pronto al trabajo y «if anything, current unemployment insurance replacement rates are too low»; con datos austriacos, «no evidence» de mejores empleos tras más tiempo fuera; «arguably the best applied microeconomist of his generation». AEA: Raj Chetty, Clark Medalist 2013 — Consultada: 2026-09-28.
9. Chetty, Raj; Adam Looney y Kory Kroft. Salience and Taxation: Theory and Evidence — American Economic Review, vol. 99, núm. 4, 2009, pp. 1145-1177 (registro bibliográfico). DOI: Chetty, Looney y Kroft, Salience and Taxation (2009) — Consultada: 2026-09-28.
10. Chetty, Raj. Moral Hazard versus Liquidity and Optimal Unemployment Insurance — Journal of Political Economy, vol. 116, núm. 2, 2008, pp. 173-234 (registro bibliográfico). DOI: Chetty, Moral Hazard versus Liquidity (2008) — Consultada: 2026-09-28.
11. Card, David; Raj Chetty y Andrea Weber. Cash-on-Hand and Competing Models of Intertemporal Behavior: New Evidence from the Labor Market — Quarterly Journal of Economics, vol. 122, núm. 4, 2007, pp. 1511-1560 (registro bibliográfico). DOI: Card, Chetty y Weber (2007) — Consultada: 2026-09-28.
12. Chetty, Raj; Nathaniel Hendren; Patrick Kline y Emmanuel Saez. Where is the Land of Opportunity? The Geography of Intergenerational Mobility in the United States — NBER Working Paper núm. 19843, enero de 2014 (revisión de junio de 2014); publicado en Quarterly Journal of Economics, vol. 129, núm. 4, 2014, pp. 1553-1623 (DOI 10.1093/qje/qju022): «more than 40 million children and their parents»; padres identificados para «approximately 95%» de los nacidos en 1980-1991; muestra central de las cohortes 1980-82 (unos 10 millones), ingreso de los padres 1996-2000 y de los hijos 2011-12; «a 10 percentile increase in parent income is associated with a 3.4 percentile increase in a child’s income»; 741 zonas de desplazamiento; del quintil inferior al superior (cohortes 1980-85): 4,4 % en Charlotte, 10,8 % en Salt Lake City y 12,9 % en San José; cinco correlatos; «While our descriptive analysis does not identify the causal mechanisms that determine upward mobility»; estadísticas públicas. NBER: Chetty, Hendren, Kline y Saez, Where is the Land of Opportunity?, documento de trabajo 19843 — Consultada: 2026-09-28.
13. Chetty, Raj; David Grusky; Maximilian Hell; Nathaniel Hendren; Robert Manduca y Jimmy Narang. The Fading American Dream: Trends in Absolute Income Mobility Since 1940 — NBER Working Paper núm. 22910, diciembre de 2016; publicado en Science, vol. 356, núm. 6336, 2017, pp. 398-406 (DOI 10.1126/science.aal4617): datos de censos y de la CPS combinados con registros tributarios; «rates of absolute mobility have fallen from approximately 90% for children born in 1940 to 50% for children born in the 1980s»; el crecimiento del PIB por sí solo no restaura la movilidad; repartir el crecimiento como para la cohorte de 1940 «would reverse more than 70% of the decline in mobility». NBER: Chetty y otros, The Fading American Dream, documento de trabajo 22910 — Consultada: 2026-09-28.
14. Chetty, Raj; Nathaniel Hendren y Lawrence F. Katz. The Effects of Exposure to Better Neighborhoods on Children: New Evidence from the Moving to Opportunity Experiment — NBER Working Paper núm. 21156, mayo de 2015; publicado en American Economic Review, vol. 106, núm. 4, 2016, pp. 855-902 (DOI 10.1257/aer.20150572): 4.604 familias de Baltimore, Boston, Chicago, Los Ángeles y Nueva York, 1994-1998; estudios previos: mejoras en salud y bienestar de los adultos pero «no significant impacts on the earnings and employment rates of adults and older youth»; menores de 13 años: «$3,477 (31%) higher on average relative to a mean of $11,270 in the control group in their mid-twenties», más asistencia a la universidad; mayores de 13: «if anything, negative long-term impacts», «perhaps because of the disruption effects of moving to a very different environment». NBER: Chetty, Hendren y Katz, The Effects of Exposure to Better Neighborhoods on Children, documento de trabajo 21156 — Consultada: 2026-09-28.
15. Chetty, Raj y Nathaniel Hendren. The Impacts of Neighborhoods on Intergenerational Mobility I: Childhood Exposure Effects — NBER Working Paper núm. 23001, diciembre de 2016; publicado en Quarterly Journal of Economics, vol. 133, núm. 3, 2018, pp. 1107-1162 (DOI 10.1093/qje/qjy007): «more than seven million families who move across commuting zones and counties»; mejora «at a rate of approximately 4% per year of exposure»; comparación entre hermanos, mudanzas por choques de desplazamiento y pruebas de sobreidentificación; «neighborhoods affect intergenerational mobility primarily through childhood exposure». NBER: Chetty y Hendren, Neighborhoods I, documento de trabajo 23001 — Consultada: 2026-09-28.
16. Chetty, Raj y Nathaniel Hendren. The Impacts of Neighborhoods on Intergenerational Mobility II: County-Level Estimates — NBER Working Paper núm. 23002, diciembre de 2016; publicado en Quarterly Journal of Economics, vol. 133, núm. 3, 2018, pp. 1163-1228 (DOI 10.1093/qje/qjy006): para niños de familias de bajos ingresos, «each year of childhood exposure to a one standard deviation (SD) better county increases income in adulthood by 0.5%», «approximately 10%» desde el nacimiento; DuPage frente a Cook, «approximately 30%». NBER: Chetty y Hendren, Neighborhoods II, documento de trabajo 23002 — Consultada: 2026-09-28.
17. Chetty, Raj; John N. Friedman; Michael Stepner y el equipo de Opportunity Insights. The Economic Impacts of COVID-19: Evidence from a New Public Database Built Using Private Sector Data — NBER Working Paper núm. 27431, junio de 2020; publicado en Quarterly Journal of Economics, vol. 139, núm. 2, 2024, pp. 829-889 (DOI 10.1093/qje/qjad048): base pública que sigue la actividad económica «in real time using anonymized data from private companies», con estadísticas semanales de gasto de los consumidores, ingresos de los negocios, vacantes y empleo por condado, sector y grupo de ingreso. NBER: Chetty, Friedman, Stepner y otros, The Economic Impacts of COVID-19, documento de trabajo 27431 — Consultada: 2026-09-28.
18. Chetty, Raj; Matthew O. Jackson; Theresa Kuchler; Johannes Stroebel y otros. Social capital I: measurement and associations with economic mobility — Nature, vol. 608, 2022, pp. 108-121: «21 billion friendships from Facebook»; tres tipos de capital social; la conectividad económica «is among the strongest predictors of upward income mobility identified to date»; «Other social capital measures are not strongly associated with economic mobility». Nature: Chetty y otros, Social capital I (2022) — Consultada: 2026-09-28.
19. Chetty, Raj; Nathaniel Hendren; Maggie R. Jones y Sonya R. Porter. Race and Economic Opportunity in the United States: An Intergenerational Perspective — NBER Working Paper núm. 24441, marzo de 2018; publicado en Quarterly Journal of Economics, vol. 135, núm. 2, 2020, pp. 711-783 (DOI 10.1093/qje/qjz042): «Controlling for parental income, black boys have lower incomes in adulthood than white boys in 99% of Census tracts»; a igual ingreso de los padres, la brecha entre negros y blancos se explica por diferencias de salarios y empleo entre hombres, y «there are no such differences between black and white women». NBER: Chetty, Hendren, Jones y Porter, Race and Economic Opportunity, documento de trabajo 24441 — Consultada: 2026-09-28.
20. Chetty, Raj; John N. Friedman y Jonah E. Rockoff. Measuring the Impacts of Teachers II: Teacher Value-Added and Student Outcomes in Adulthood — NBER Working Paper núm. 19424, septiembre de 2013; publicado en American Economic Review, vol. 104, núm. 9, 2014, pp. 2633-2679 (DOI 10.1257/aer.104.9.2633): registros escolares y tributarios de «more than one million children»; los alumnos de maestros de alto valor agregado «are more likely to attend college, earn higher salaries»; reemplazar a un maestro del 5 % inferior por uno promedio «would increase the present value of students’ lifetime income by approximately $250,000 per classroom». NBER: Chetty, Friedman y Rockoff, Measuring the Impacts of Teachers II, documento de trabajo 19424 — Consultada: 2026-09-28.
21. Rothstein, Jesse. Measuring the Impacts of Teachers: Comment — American Economic Review, vol. 107, núm. 6, 2017, pp. 1656-1684 (resumen): reproduce los resultados con datos de Carolina del Norte; «the quasi-experiment is invalid»; «moderate bias in VA scores»; «Long-run results are sensitive to controls and cannot support strong conclusions». DOI: Rothstein, Measuring the Impacts of Teachers: Comment (2017) — Consultada: 2026-09-28.
22. Chetty, Raj; John N. Friedman y Jonah E. Rockoff. Measuring the Impacts of Teachers: Reply — American Economic Review, vol. 107, núm. 6, 2017, pp. 1685-1717 (resumen): «We show that Rothstein’s methodological critiques are invalid»; «Rothstein’s replication study ultimately reinforces CFR’s methods and results». DOI: Chetty, Friedman y Rockoff, Reply (2017) — Consultada: 2026-09-28.
23. Mogstad, Magne; Joseph P. Romano; Azeem M. Shaikh y Daniel Wilhelm. Inference for Ranks with Applications to Mobility across Neighbourhoods and Academic Achievement across Countries — Review of Economic Studies, vol. 91, núm. 1, 2024, pp. 476-518 (resumen): los intervalos de confianza para el ranking de las cincuenta zonas de desplazamiento más pobladas «are also found to be small», pero «become much less informative if one includes all commuting zones, if one considers neighbourhoods at a more granular level (counties, census tracts), or if one uses movers across areas to address concerns about selection». DOI: Mogstad, Romano, Shaikh y Wilhelm, Inference for Ranks (2024) — Consultada: 2026-09-28.
24. Muñoz, Ercio. The Geography of Intergenerational Mobility in Latin America and the Caribbean — Economía LACEA Journal, vol. 23, núm. 1, 2024, pp. 333-354: 91 censos de 24 países, 1960-2012; movilidad ascendente = probabilidad de completar la primaria cuando los padres no la completaron; cita a Chetty et al. (2014) como obra seminal y anota: «This type of analysis has not yet been conducted in the countries of Latin America and the Caribbean (LAC) due to the inadequacy of most survey data for this purpose»; tabla 1: Colombia (censos de 1973, 1985, 1993 y 2005; 14-18 años) 0,402, promedio simple de los 24 países 0,52; tabla 2: 22 provincias de Colombia, mínimo 0,373 y máximo 0,724. DOI: Muñoz, The Geography of Intergenerational Mobility in Latin America and the Caribbean (2024) — Consultada: 2026-09-28.
25. Dávalos, María Eugenia y Juan Manuel Monroy. Where You Are Born Matters: Inequality of Opportunities and Intergenerational Mobility across Colombia’s Territory — Banco Mundial, Policy Research Working Paper núm. 11126, mayo de 2025 (versión actualizada en julio de 2026): Encuesta de Calidad de Vida 2019-2022; movilidad relativa = uno menos el coeficiente de la regresión de la escolaridad del encuestado sobre la de los padres; Nariño 0,35, La Guajira 0,36 y Vichada 0,37 frente a 0,61 en Bogotá; «International comparisons place Colombia as a country with high absolute mobility but very low relative mobility»; «there is little information on the heterogeneity of socio-economic mobility within the territory»; cita a Chetty y Hendren (2018) y a Chetty et al. (2014). Banco Mundial: Dávalos y Monroy, Where You Are Born Matters (PDF) — Consultada: 2026-09-28.

Cómo investigamos esta página

• Pregunta que responde: ¿Quién es Raj Chetty, cómo midió la movilidad intergeneracional y qué distingue sus hallazgos descriptivos de los causales?
• Fuentes: identificadas 70 → incluidas 25
• Criterios de inclusión: artículos del autor en NBER, QJE, AER, Science y Nature, fuentes de Harvard, AEA y MacArthur, y estudios del Banco Mundial y de LACEA; cero enciclopedias
• Fecha de corte de los datos: 2026-09-28